2 years ago Category : Generative-Adversarial-Networks-(GANs)
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Los Generative Adversarial Networks (GANs) son un tipo de red neuronal que ha revolucionado el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Entre las variaciones de los GANs, se encuentra el DCGAN (Deep Convolutional GAN), que se especializa en la generación de imágenes de alta calidad.
Read More →2 years ago Category : Reinforcement-Learning-Algorithms
En el campo del aprendizaje automático, el aprendizaje por refuerzo es una técnica poderosa que ha demostrado ser eficaz en la resolución de problemas complejos. En particular, el aprendizaje por refuerzo multiagente se ha convertido en un área de investigación emocionante que promete avances significativos en la inteligencia artificial.
Read More →2 years ago Category : Reinforcement-Learning-Algorithms
Los algoritmos de aprendizaje por refuerzo son una clase de algoritmos utilizados en el campo de la inteligencia artificial para enseñar a un agente a tomar decisiones óptimas a lo largo del tiempo. Dentro de esta categoría, los algoritmos Actor-Critic son una de las técnicas más populares y efectivas.
Read More →2 years ago Category : Reinforcement-Learning-Algorithms
Los algoritmos de aprendizaje por refuerzo son un enfoque poderoso en inteligencia artificial que permite a un agente aprender a través de la interacción con un entorno. Dentro de estos algoritmos, los métodos de gradiente de política son una técnica fundamental que se utiliza para maximizar la recompensa acumulada a lo largo del tiempo.
Read More →2 years ago Category : Reinforcement-Learning-Algorithms
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¡Hola lectores! Hoy vamos a adentrarnos en el fascinante mundo de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo, específicamente en las Redes Neuronales Profundas (DQN, por sus siglas en inglés).
Read More →2 years ago Category : Reinforcement-Learning-Algorithms
# Aprendizaje por Refuerzo: Algoritmos de Q-Learning
Read More →2 years ago Category : Computer-Vision
La visión por computadora, específicamente en la generación de imágenes, es un campo emocionante y en constante evolución en el mundo de la tecnología. Este proceso implica el uso de algoritmos y redes neuronales para crear nuevas imágenes a partir de datos existentes.
Read More →2 years ago Category : Computer-Vision
La estimación de postura en visión por computadora es un campo emocionante que ha revolucionado la forma en que las máquinas pueden interpretar y comprender el mundo que las rodea. En términos simples, la estimación de postura involucra el proceso de identificar y localizar la posición y orientación de diferentes partes del cuerpo humano en imágenes o videos. Este avance tecnológico tiene una amplia gama de aplicaciones, que van desde la automatización de tareas industriales hasta la navegación autónoma de vehículos.
Read More →2 years ago Category : Computer-Vision
La reconocimiento facial es una tecnología fascinante que forma parte de la visión por computadora. A través de algoritmos y análisis de patrones, los sistemas de reconocimiento facial pueden identificar y autenticar a una persona a partir de sus rasgos faciales únicos.
Read More →2 years ago Category : Computer-Vision
La Visión por Computadora es un campo fascinante de la inteligencia artificial que permite a las computadoras interpretar y analizar el mundo visual que las rodea. Uno de los aspectos clave de la Visión por Computadora es la Segmentación de Imágenes, que se refiere al proceso de dividir una imagen en múltiples regiones o segmentos para facilitar su análisis y comprensión por parte de las máquinas.
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