El cómputo en el borde (edge computing) está revolucionando la forma en que se gestionan y procesan los datos en entornos de inteligencia artificial (IA). En particular, la inferencia en tiempo real de la IA ha experimentado avances significativos gracias a esta tecnología.
El cómputo en el borde, también conocido como edge computing, se ha convertido en una tendencia cada vez más relevante en el campo de la inteligencia artificial (IA). Esta aproximación consiste en procesar los datos más cerca de donde se generan, en lugar de enviarlos a centros de datos remotos. Esto permite reducir la latencia y mejorar la eficiencia en la ejecución de algoritmos de IA.
El cómputo en el borde, o edge computing, se refiere a la práctica de procesar datos cerca del lugar donde se generan, en lugar de enviarlos a un centro de datos remoto. Esta tecnología ha cobrado gran relevancia en el ámbito de la inteligencia artificial, especialmente en el contexto del aprendizaje federado o federated learning.
El cómputo en el borde, también conocido como edge computing, se ha convertido en una herramienta crucial en el desarrollo de dispositivos de inteligencia artificial en los últimos tiempos. Esta tendencia se debe a la necesidad de acercar el procesamiento de datos y la toma de decisiones a la fuente de origen, en lugar de depender exclusivamente de la nube.
