El cómputo en el borde, o edge computing, se refiere a la práctica de procesar datos cerca del lugar donde se generan, en lugar de enviarlos a un centro de datos remoto. Esta tecnología ha cobrado gran relevancia en el ámbito de la inteligencia artificial, especialmente en el contexto del aprendizaje federado o federated learning.

Category : Edge Computing for AI | Sub Category : Federated Learning Posted on 2023-07-07 21:24:53

El cómputo en el borde, o edge computing, se refiere a la práctica de procesar datos cerca del lugar donde se generan, en lugar de enviarlos a un centro de datos remoto. Esta tecnología ha cobrado gran relevancia en el ámbito de la inteligencia artificial, especialmente en el contexto del aprendizaje federado o federated learning.

El aprendizaje federado es un enfoque de aprendizaje automático distribuido en el que varios dispositivos o entidades colaboran en el entrenamiento de un modelo central, sin necesidad de compartir sus datos de forma centralizada. Esta colaboración descentralizada resulta particularmente útil en entornos donde la privacidad de los datos es una preocupación primordial, como en el caso de dispositivos IoT o móviles.

Al combinar el edge computing con el aprendizaje federado, se logra una poderosa sinergia que permite realizar inferencias y entrenamiento de modelos de forma eficiente y segura en entornos distribuidos. Esto significa que los dispositivos pueden mejorar sus capacidades de inteligencia artificial sin depender constantemente de una conexión a internet, lo que resulta especialmente útil en aplicaciones que requieren baja latencia o funcionamiento fuera de línea.

En resumen, el edge computing para el aprendizaje federado ofrece una solución innovadora para aprovechar el poder de la inteligencia artificial de forma descentralizada y segura. Esta combinación promete revolucionar la forma en que interactuamos con nuestros dispositivos y aplicaciones, abriendo nuevas posibilidades en campos como la salud, el transporte y la automatización industrial.