2 years ago Category : Computer-Vision
La detección de objetos es una de las aplicaciones más emocionantes de la visión por computadora. Esta tecnología permite a las máquinas identificar y localizar objetos en imágenes o vídeos, lo que tiene una amplia gama de aplicaciones en campos como la seguridad, la automatización industrial y la conducción autónoma.
Read More →2 years ago Category : Natural-Language-Processing-(NLP)
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La clasificación de texto es una de las aplicaciones más comunes de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Este campo de la inteligencia artificial se centra en enseñar a las máquinas a comprender y analizar el lenguaje humano de manera similar a como lo haría un ser humano.
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Título: "Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) en el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)"
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La incrustación de palabras, o word embeddings en inglés, es una técnica utilizada en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) que representa palabras o frases como vectores numéricos en un espacio multidimensional. Estos vectores capturan el significado semántico y sintáctico de las palabras, lo que permite a los modelos de NLP comprender y procesar el lenguaje de manera más efectiva.
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**Generación de Lenguaje Natural (NLP) - GPT (Transformador Preentrenado Generativo)**
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La Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. Una de las técnicas más avanzadas en NLP es el modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
Read More →2 years ago Category : Deep-Learning-Libraries
¡Claro que sí! Aquí tienes una muestra de un artículo sobre el tema:
Read More →2 years ago Category : Deep-Learning-Libraries
El aprendizaje profundo, o deep learning, es una rama de la inteligencia artificial que se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años debido a su capacidad para aprender y realizar tareas de manera autónoma. En este sentido, existen diversas bibliotecas y herramientas que facilitan la implementación de algoritmos de deep learning, siendo una de las más conocidas la biblioteca Theano.
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En el mundo del aprendizaje profundo, existen varias bibliotecas que proporcionan herramientas y recursos para desarrollar modelos de inteligencia artificial de forma eficiente. Una de esas bibliotecas es MXNet, un marco de trabajo de código abierto diseñado para entrenar y desplegar modelos de aprendizaje profundo de manera escalable y flexible.
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¡Bienvenidos de nuevo a nuestro blog sobre inteligencia artificial! En esta ocasión, hablaremos sobre una de las bibliotecas más potentes para deep learning: CNTK, también conocida como Microsoft Cognitive Toolkit.
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- Exploring Numerical Methods on YouTube Channels
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