La clasificación de texto es una de las aplicaciones más comunes de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Este campo de la inteligencia artificial se centra en enseñar a las máquinas a comprender y analizar el lenguaje humano de manera similar a como lo haría un ser humano.
La incrustación de palabras, o word embeddings en inglés, es una técnica utilizada en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) que representa palabras o frases como vectores numéricos en un espacio multidimensional. Estos vectores capturan el significado semántico y sintáctico de las palabras, lo que permite a los modelos de NLP comprender y procesar el lenguaje de manera más efectiva.
La Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. Una de las técnicas más avanzadas en NLP es el modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
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